向“新”而行，唯“质”致远。近日，记者在采访中了解到，聚焦防“三违”、反“三违”相关内容，投资200余万元、历经2个月建设而成的视频AI智能分析系统，于今年8月1日在六盘水老地沟煤矿正式投入运行，并取得良好效果。 据此，老地沟煤矿告别了传统“人管人”的历史，且步入了“由‘人防’向‘技防’”转变的智能化时代。 六盘水老地沟煤矿总工程师瞿邦位介绍，煤矿视频AI智能分析技术，是指以Al图像智能识别技术为核心，通过人工智能深度学习技术、总结大量煤矿井下摄像仪的视频图像数据的规律，以此实现对井下实时视频画面自动检测分析，再将分析结果推送至平台上进行显示和记录，并作出提示、报警、控制等一系列监控动作。 谈及该系统的功能何在？瞿邦位说，这套系统的功能主要有“五”： 一是远程实时监控。通过在煤矿井下危险区域和关键环节安装监控摄像头，并将视频统一汇聚在监控视频管理平台，通过高清摄像头捕捉现场画面，识别生产现场中的物体、人员及行为，当系统发现物的不安全状态或人的不安全行为时，便会立即响应预警，预警会以声音、弹窗等方式提醒监控人员，以便及时采取措施进行处理。同时，该系统支持回放和存储等功能，方便事后对生产过程中的问题进行追溯和分析。 二是AI视频反“三违”分析系统。该系统可实现全时长、全场景，全环节的场景远程监控，从传统的“人防”管理模式转变为“技防”的新型模式，将采掘工作面采集到的视频、传感器数据，利用深度学习进行演化训练形成AI神经网络模型，将AI技术与面向业务场景的监测规则深度结合。 三是工作面甲烷传感器视频AI分析系统。可对所有接入的甲烷传感器自身安全使用实时监测，对甲烷传感器悬挂、包裹、压风吹、遮挡、挪动等危害甲烷感器的行为进行检测，生成变化记录，上传监管平台，时间延迟不超过30秒。
老地沟煤矿调度指挥中心，工作人员正坚守岗位。 四是煤矿井下打钻视频AI分析系统。可对钻机打钻过程中，钻进的钻杆计数，可智能识别进钻和推钻以及装、卸钻杆等动作。同时，能够实现打钻作业的全流程管理，包含钻孔设计、打钻任务制定、打钻任务审批、打钻施工进度、打钻任务验收，并自动生度各类报表。 五是煤矿井下皮带运输AI分析系统。能够识别皮带的跑偏、异物、堆煤、有煤无煤、人员介入、是否运行等情况，能及时检测预警断电。 本次采访中，瞿邦位还特别针对AI视频反“三违”分析系统的功能模块作了详细介绍，他坦言道：“周界警戒：含人员入侵检测、区域人员计数、车辆入侵检测、未戴安全帽检测、未穿工服检测；行为警戒：含人员睡岗检测、人员脱岗检测、人员跌倒检测、人员吸烟检测、翻越皮带检测；人数统计：含人员进出统计、车辆进出统计；皮带运输：含胶带机跑偏检测、胶带机堆煤检测、胶带机大块异物检测、胶带机煤流量检测、胶带机运行状态（空载）检测；环境检测：含明火检测；设备状态：含甲烷传感器有无、甲烷传感器遮挡、甲烷传感器挪动，断电闭锁。” 目前，老地沟煤矿的AI智能摄像头，主要安装在人员密集场所、煤主要的矸运输系统、生产作业地点及重要场所等共计16处，其中：电子围栏系统兼反“三违”系统摄像头6处，反“三违”系统10处。 “自从AI智能系统投用以来，仅8月1日至8日的试运行期间，我们老地沟煤矿就实现自动识别‘三违’行为及设备状态检测报警150次，其中误报12次，准确率达到92%。”瞿邦位说：“煤矿视频AI智能技术的应用，从某种意义上彻底杜绝了以往安全监管中‘讲人情、怕担当、走过场’等不良之风的存在，打消了职工‘等一等、怕麻烦、走捷径’的思想；电子围栏系统则能够精准识别设备的异常情况，及时发出报警信息，自动控制设备运行，彻底解决了人员站位不当、人员不安全行为等方面的安全问题，也为维护人员准确判断设备异常原因、采取迅速有效的处理方法赢得了宝贵时间，同时为矿井安全高效开采奠定了更加坚实的基础。” 另悉，视频AI智能分析系统还让老地沟煤矿的矿上人员违章作业率大幅下降，避免了管理人员紧盯大量显示大屏去发现现场的违章行为或异常情况的弊端，避免了过去事后调取大量视频检索违章行为的弊端。而利用AI服务器及AI算法，在平台软件上可以及时准确报警，同时与现场声光报警器、设备开关联锁，对违章人员进行语音提示和联动停机，保障了矿工的人身安全。 安全生产是煤矿企业重中之重。近年来，为提高矿井的安全生产水平，六盘水老地沟煤业有限公司积极履行企业安全生产主体责任，认真贯彻落实上级关于安全生产的安排部署，不断提升矿井机械化、智能化水平以及煤矿安全综合管理水平，建立健全相关体制机制，切实加强职工安全生产培训，有效维护了矿井的安全生产形势。 下一步，该公司将紧紧围绕新型工业化这一主题，不折不扣地把“富矿精开”推向前进、引向深入，切实推动矿井安全生产各项工作再上新台阶，持续为地方经济社会高质量发展作出贡献。 瞿邦位表示：“当前我们正在和视频AI智能分析系统相关企业加强沟通对接，力争完善该系统，让这项技术拓展应用到我们煤矿的其它板块、领域，持续通过致力于技术创新提高工作效率，最大限度减少因‘三违’行为等导致的各类安全事故发生。” |
